La intel·ligència artificial (IA) està transformant de manera significativa la manera com es valoren, compren i gestionen els immobles a Espanya. Un estudi recent, publicat per investigadors del CSIC i la Universitat Politècnica de Madrid, va avaluar l'acompliment dels models de llenguatge de gran escala (LLM) aplicats al sector immobiliari, demostrant que aquests algorismes poden millorar considerablement la precisió de les estimacions de preus i fer que la informació sigui més accessible per a agents, compradors i inversors.
Els LLM són capaços d'analitzar grans volums de dades, que inclouen característiques de l'habitatge, ubicació, preus històrics, tendències del mercat i variables macroeconòmiques i ofereixen prediccions més precises que els mètodes tradicionals. Segons l'estudi, els models d'IA van aconseguir reduir el marge d'error en la valoració d'habitatges entre el 15% i el 20% en comparació amb les tècniques convencionals de taxació. Això no només optimitza l'eficiència dels professionals immobiliaris, sinó que també proporciona més transparència i confiança per als compradors.
L'auge de les llars intel·ligents
Paral·lelament, la tecnologia de llars intel·ligents o “smart homes” s'està consolidant com un element clau en l'oferta immobiliària espanyola. S'estima que, a finals del 2025, aproximadament el 20% dels habitatges a Espanya, és a dir, uns 3,8 milions de llars, estaran equipats amb solucions intel·ligents, que inclouen sistemes de climatització connectats, control d'il·luminació, dispositius de seguretat i gestió energètica automatitzada.
Aquesta tendència respon a la creixent demanda dels compradors per solucions que ofereixin eficiència energètica, seguretat i comoditat, alhora que permeten reduir la despesa energètica fins a un 25% en habitatges mitjans i un 35% en grans residències, segons dades de l'Associació Espanyola de Domòtica i Llar Digital (AEDH).
Impacte al mercat ia la inversió
La integració d'IA i tecnologia de llars intel·ligents no només millora l'eficiència operativa de les agències immobiliàries, sinó que també redueix els riscos d'inversió i augmenta la confiança al mercat. Els inversors poden prendre decisions més fonamentades gràcies a prediccions més precises sobre la revaloració dels immobles i la demanda potencial de cada zona. A més, els propietaris d'habitatges equipats amb tecnologia intel·ligent poden accedir a assegurances més competitives ia incentius fiscals en eficiència energètica.
Tot i això, els experts alerten sobre la necessitat de garantir supervisió humana i controls ètics, especialment pel que fa a la protecció de dades personals i la interpretació dels resultats generats per algorismes. Segons l'Agència Espanyola de Protecció de Dades (AEPD), la transparència en els processos d'IA i l'auditoria de models predictius seran determinants per evitar biaixos i assegurar decisions justes al mercat immobiliari.
Perspectives de futur
Analistes del sector coincideixen que la digitalització i la intel·ligència artificial continuaran transformant el mercat immobiliari espanyol en els propers anys. La combinació de valoracions automatitzades, prediccions precises i llars intel·ligents es podria convertir en un estàndard de la indústria per al 2030, impulsant un mercat més eficient, segur i accessible.
En resum, la IA i els smart homes estan marcant un punt d'inflexió al sector immobiliari espanyol, oferint eines d'anàlisi avançada, transparència per als compradors i eficiència per als agents, alhora que plantegen nous desafiaments en ètica, seguretat i regulació.